背景及目的

人类棘球蚴病是一种被忽视的传染病，但它在全球影响着超过100万人。由于在这种病大都发生在资源贫乏地区，诊断费用昂贵且十分困难，因此如何快速有效诊断这种病是当务之急，本项研究旨在发明一种新型的诊断方法提高此病的诊断效率。

方法

研究人员从突尼斯医院召集了32名囊性棘球蚴病患者和43名对照组患者以及波兰16名肺泡包虫病患者和8名对照组患者，研究人员从所有患者中收集呼吸样品，并通过气相色谱与质谱联用分析，以及专门开发的电子系统进行气体相关分析。

结果

化学分析显示，与对照组相比，囊性棘球蚴病患者呼吸中2种化合物的浓度存在统计学差异，与对照组相比，肺泡棘球蚴病患者呼吸中7种化合物的统计学差异有统计学差异。电子鼻系统对囊性棘球蚴病的鉴别准确率为100％，肺泡包虫病的鉴别准确率为92.9％，而这两个患者组之间的鉴别准确率为92.1％。

结论

本项研究为贫困地区患人类棘球蚴病患者提供了一种无创，快速，易操作且廉价的诊断工具，通过呼气分析诊断人类棘球蚴病，适合早期诊断和人群筛查。

原始出处：

Tesfalem Geremariam Welearegay. et al. Diagnosis of Human Echinococcosis via Exhaled Breath Analysis： A Promise for Rapid Diagnosis of Infectious Diseases Caused by Helminths. J Infect Dis. 2018.

文章转自：梅斯医学